人工智能在材料科学与工程领域正发挥着越来越重要的作用，AI与材料大数据、机器学习、多尺度模拟和高通量计算等密切结合，可为材料设计、制备加工、测试表征、服役应用的全过程提供快速高效的解决方案。在学术界和企业界的协同努力下，材料数据库、数据应用技术、材料信息学、多尺度高通量计算、材料高通量制备与表征等领域取得了突破性进步，有力推动新材料数字化、智能化发展。本分会围绕人工智能与高通量计算在功能材料领域的应用，为AI、数据库、机器学习、多尺度模拟、高通量计算、材料基因工程、材料信息学等领域的研究人员提供充分的学术交流平台，分享研究进展，寻求合作机会，致力于促进学科领域和研究方向之间的交叉融合，产生AI与材料之间的碰撞创新。

 

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1、人工智能及在功能材料领域的应用
2、材料数据库与数据应用技术
3、机器学习与材料设计优化
4、材料基因工程与功能材料
5、材料信息学与功能材料 
6、多尺度材料模拟方法
7、高通量材料集成计算   
8、人工智能与材料智能制造

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宋晓艳   北京工业大学

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吕 皓   北京工业大学
姜 雪   北京科技大学

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北京工业大学
北京科技大学

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宋晓艳  教授（北京工业大学）
题目：材料信息学方法在稀土永磁合金高通量设计开发中的应用

孙志梅  教授（北京航空航天大学）
题目：ALKEMIE赋能新材料发现与性能调控

宋海峰  研究员（北京应用物理与计算数学研究所）
题目：基于机器学习和高通量计算的铀材料宽区物性研究

陈星秋  研究员（中国科学院金属研究所）
题目：矩张量机器学习势：发展与应用

施思齐  教授（上海大学）
题目：高质量数据和知识协同驱动的固态电解质离子输运构效关系研究

邓辉球  教授（湖南大学）
题目：核材料中典型辐照缺陷性质的多尺度模拟与机器学习预测

王俊杰  教授（西北工业大学）
题目：六方过渡金属硼化物的智能设计

李   谦  教授（重庆大学）
题目：计算热/动力学与机器学习协同驱动的镁基储氢合金设计

王   清  教授（大连理工大学）
题目：基于团簇模型的高熵合金结构稳定性、组织模拟与机器学习

袁   媛  教授（重庆大学）
题目：镁合金固溶鸡尾酒效应与结构功能一体化镁合金集成设计

胡淑贤  教授（北京科技大学）
题目：锕系磁有序体系中声子性质的理论研究

谢红献  教授（河北工业大学）
题目：面心立方金属中退火孪晶形成机制及形成能力预测

姜   雪  副教授（北京科技大学）
题目：自然语言处理技术在材料研发中的应用探索

金佳莹  副教授（浙江大学）
题目：高通量实验结合计算：助力高性能稀土永磁材料加速设计的新方法

张云蔚  副教授（中山大学）
题目：基于人工智能的电池健康诊断技术

吕   皓  副教授（北京工业大学）
题目：基于多尺度计算的新型硬质合金材料设计

王啸洋  助理研究员（北京应用物理与计算数学研究所）
题目：机器学习势函数在极端条件下物质结构研究中的应用

肖   航  助理教授（香港岭南大学）

题目：SLICES晶体表示法及其在AI驱动的固态材料逆向设计中的应用

姓名：吕皓
单位：北京工业大学
电话：18516992544
邮箱：haolu@bjut.edu.cn